Chanvre et cannabis
Industrie

Le secteur du chanvre et du cannabis devrait croître de 18 % par année puisque de plus en plus de pays en légalisent l’utilisation. Cette croissance crée un engouement pour de nouveaux concurrents sur le marché. Comment votre entreprise peut-elle se jouer de la concurrence dans un marché à croissance rapide? La clé de la gestion des données repose sur les systèmes cyberphysiques.

Les entreprises qui captent des données de qualité sur leurs opérations et les analysent pour en tirer des renseignements précieux peuvent obtenir un avantage concurrentiel déterminant. Puisque le secteur du chanvre et du cannabis légaux est encore nouveau, la technologie de gestion des données n’est pas une priorité pour la plupart des entreprises.

QUE SONT LES SYSTÈMES CYBERPHYSIQUES?

Le moyen le plus efficace d’accroître les capacités de gestion des données consiste à déployer des systèmes cyberphysiques. Ceux-ci ajoutent des capacités informatiques et de réseautage à votre équipement physique et à vos processus. Prenez par exemple les tablettes qui servent de points de vente dans les magasins. Ce qui aurait été une caisse enregistreuse ordinaire est maintenant connecté à un logiciel qui stocke et analyse des données d’achat de façon transparente.

Grâce à la gestion des données, le déploiement de systèmes cyberphysiques dans vos activités liées au chanvre et au cannabis améliorera l’efficience et la qualité. De nouvelles technologies, par exemple les capteurs IdO et l’intelligence artificielle, peuvent élever vos activités au prochain niveau. Celles-ci peuvent vous fournir des renseignements sur tous les aspects de votre production et gérer les saisies de données pour fabriquer des produits de meilleure qualité avec moins de gaspillage.

De nouveaux types de systèmes cyberphysiques s’ajoutent au raffinage et à l’extraction afin de réguler la température et les niveaux de pression de l’équipement. L’intelligence artificielle peut apprendre de chaque raffinage et extraction, puis apporter des rajustements automatisés afin d’offrir le produit de la plus haute qualité possible avec une perte minimale.

La culture du chanvre et du cannabis connaît aussi une percée des nouveaux systèmes cyberphysiques afin d’optimiser la croissance des plantes. Les capteurs IdO et l’intelligence artificielle peuvent être déployés pour contrôler l’environnement et les ressources qui contribuent à la croissance de plantes saines et de qualité. Ces technologies sont essentielles à la collecte et à l’analyse des données requises afin d’automatiser et d’optimiser le processus de culture.

AMÉLIOREZ VOTRE CHAINE D’APPROVISIONNEMENT

Les systèmes cyberphysiques changent la chaîne de valeur dans le secteur du chanvre et du cannabis. Les entreprises qui en tirent parti le plus efficacement pourront prendre les devants de la concurrence sans cesse croissante. Il suffit d’installer les bons systèmes pour grandement améliorer l’efficacité des processus et la qualité des produits.

A4 Systems est une équipe de développeurs de produits cyberphysiques de calibre mondial. Nous inventons des systèmes cyberphysiques si vous n’avez aucun système en place ou nous réinventons vos anciens systèmes peu performants afin de mettre leur capacité à niveau et d’optimiser les données qu’ils fournissent. Presque chaque chaîne de valeur physique des moyennes à grandes entreprises de production de chanvre et de cannabis peut profiter d’un produit cyberphysique d’A4 Systems.

CONTACTEZ NOUS AUJOURD’HUI

CARACTÉRISTIQUES

  • Créer et recueillir continuellement des données de meilleure qualité sur la culture, le raffinage et l’extraction
  • Transformer vos données sur les processus en avantage concurrentiel primaire
  • Exploiter l’intelligence artificielle pour extraire la nouvelle valeur de vos opérations
  • Ajouter des capacités informatiques et de réseautage à votre équipement et à vos processus physiques

AVANTAGES

  • Libérer les possibilités clés de votre chaîne de valeur
  • Atteindre un rendement exceptionnel
  • Prendre des décisions plus éclairées appuyées par des données
  • Améliorer la rentabilité globale